Systémy

Dva fungující systémy postavené na stejné myšlence: nebezpečná rozhodnutí — kdo smí vidět co, co je doklad, co smí opustit firmu — dělá kód, který jde otestovat, ne model. Oba jsou soukromé; kód zpřístupňuji na pozvání — požádat o přístup.

Znalostní báze →

Odpovědi nad vlastními dokumenty firmy s řízením přístupu. O přístupu se rozhoduje v SQL dřív, než model cokoli uvidí — pro vektory, slova, statistiky slov i slovník překlepů, bez výjimky pro majitele. Vyhledávání je hybridní (vektor + klíče lemma / kmen, sloučené přes RRF); bez dokladu zní odpověď „tohle ve znalostní bázi není“ a model se nevolá; jako zdroje se ukazují jen citované dokumenty.

Python · FastAPI · Postgres + pgvector · lokální embeddingy · testováno nad skutečným Postgresem, s bránou vynuceného selhání v CI. Rozhodnutí: 0001, 0003, 0006.

Governance runtime →

Pravidlový engine nad vektorovou databází, který stojí mezi AI nástroji a firmou. Najde pravidla, která platí pro kus textu a jeho kontext, spustí jejich kontroly a vrátí verdikt — ok, warn, block nebo insufficient_data — s kroky k opravě. Pravidla jsou YAML playbooky se třemi úrovněmi (doporučit / varovat / zablokovat); relace nesou kotvu proti odbíhání; akce ven procházejí závorou, která odvozuje závažnost z typovaných dat a zapisuje auditní záznam.

Python · FastAPI · Postgres + pgvector · sentence-transformers · schéma pro každého nájemce.